BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-15T00:00:00Z GAMER-MRIL 识别多发性硬化症相关脑变化 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于ResNet的3D CNN框架，结合注意力机制用于阿尔茨海默病的诊断。在ADNI数据库的792个受试者上验证，实现了89.71%和91.18%的诊断准确率，超过了一些最先进的方法。 🏷️ 标签 3D CNN ResNet 注意力机制 诊断准确率 阿尔茨海默病 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
