尼古拉·西夫科：使用Coroot识别Postgres性能问题
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内容提要
文章介绍了在观察Postgres服务器的仪表板时，常见的可观测性工具提供的指标在解决常见性能问题时往往无用。最好的方法是在测试环境中故意引入这些问题，并使用Coroot的自动根本原因分析功能来准确识别问题的原因。文章还介绍了如何收集Postgres的性能指标和监控整个集群的重要性。
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关键要点
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常见的可观测性工具提供的Postgres指标在解决性能问题时往往无用。
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最佳方法是在测试环境中故意引入性能问题，以便有效识别问题原因。
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测试环境包括数据库和使用该数据库的应用程序，使用K3S集群进行设置。
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Coroot的自动根本原因分析功能可以帮助识别Postgres性能问题的根本原因。
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通过eBPF捕获请求，Coroot能够准确测量查询延迟，提供每个客户端应用的查询统计信息。
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Postgres延迟增加的原因可能是CPU时间不足和I/O延迟升高。
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Coroot能够通过解析Postgres Wire协议和日志来收集错误统计信息。
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监控Postgres锁时，Coroot能够识别等待锁的查询和持有锁的查询。
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在HA集群中，监控整个集群而非单个实例是必要的，以便及时处理故障转移。
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通过真实故障场景测试指标，可以有效区分有用的指标与易于收集的指标。
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