评估自监督语音表示对美国土著语言的应用
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。应用自监督方法于语音表示学习的研究已引起广泛关注，然而，目前的进展主要集中在只考虑英语的单语模型上。我们在 ASRU 2023 ML-SUPERB 挑战赛的新语言轨道上提交了一份研究报告，其中介绍了一个针对 Quechua 语（一种南美洲土著语言）的 ASR 语料库。我们评估了大规模的自监督学习模型在 Quechua 语以及其他 6 种土著语言（如 Guarani 和...
该研究介绍了针对南美洲土著语言Quechua的ASR语料库，并评估了自监督学习模型在Quechua语和其他6种土著语言上的效果，结果表明自监督学习模型表现出了惊人的性能。
