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时代之符号：评估大型语言模型在成语辨析中的应用
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了大型语言模型和仅编码器模型在处理包含习语的任务时的性能。结果显示，细调为特定任务的模型表现更好，尽管大型语言模型在不同尺度下都具有竞争力的性能。文章还讨论了增加模型规模以提高性能的可行性。
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关键要点
- 研究了大型语言模型和仅编码器模型在处理习语任务时的性能。
- 细调为特定任务的模型表现更好。
- 大型语言模型在不同尺度下具有竞争力的性能。
- 增加模型规模可以显著提高性能。
- 讨论了利用大型语言模型解决这些任务的可行性。
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