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基于尿液参数的新冠病毒筛查的集成机器学习方法

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

TriNet是一种机器学习模型，可自动化对需要进行下游诊断确认的情况进行三级筛查，检测肺炎和尿路感染方面达到了高的阳性预测值，优于目前的临床基准。机器学习医疗指导可以提供成本免费、非侵入性的对常见疾病进行高特异性筛查，同时提高急诊科的效率。

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