BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-14T00:00:00Z

市场 - GAN：通过语义上下文为金融市场数据生成添加控制

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内容提要

该文介绍了一个可控制生成图像的框架，利用对抗性训练、明确控制的潜在空间和符号解释模型，可控制身份、年龄、姿态、表情、头发色彩和光照等方面，表现出优良的性能。

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关键要点

• 提出了一个可控制生成图像的框架

• 利用对抗性训练（GANs）进行图像生成

• 框架具有明确控制的潜在空间

• 采用符号解释模型对生成图像进行控制

• 可控制身份、年龄、姿态、表情、头发色彩和光照等方面

• 在生成的人类脸谱和狗图像中展示了控制能力

• 表现出优良的定量和定性性能

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标签

gan 对抗性训练 潜在空间 生成图像 符号解释模型 身份控制