在 Power BI 中的泰坦尼克号仪表板
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内容提要
泰坦尼克号是一艘在1912年沉没的船，数据集包含乘客信息，分析结果显示乘客的性别、等级和年龄与生存情况有关。数据收集自Kaggle，使用Python进行数据清洗和可视化分析。乘客人数、性别比例、舱位分布和生还率等信息被提取。
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Q&A
泰坦尼克号沉没的时间和原因是什么？
泰坦尼克号于1912年4月15日沉没，原因是撞上了冰山。
泰坦尼克号的数据集包含哪些信息？
数据集包含乘客的年龄、性别、票价、舱位和生存状态等信息。
在泰坦尼克号上，男性和女性乘客的比例是多少？
男性乘客占64.5%，女性乘客占35.5%。
泰坦尼克号的生还率如何？
超过70%的乘客未能幸存，第三舱乘客的生存率最低。
数据分析使用了哪些工具？
数据分析使用了Python和Power BI进行数据清洗和可视化。
泰坦尼克号上哪个年龄段的乘客死亡人数最多？
28岁乘客的死亡人数最多，达到236人，幸存者仅59人。
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