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在 Power BI 中的泰坦尼克号仪表板
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
泰坦尼克号是一艘在1912年沉没的船，数据集包含乘客信息，分析结果显示乘客的性别、等级和年龄与生存情况有关。数据收集自Kaggle，使用Python进行数据清洗和可视化分析。乘客人数、性别比例、舱位分布和生还率等信息被提取。
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关键要点
- 泰坦尼克号于1912年4月15日沉没，船上近1500人。
- 数据集包含乘客信息，包括年龄、性别、票价、舱位和生存状态。
- 分析项目旨在研究乘客的生存情况，关注乘客人数、舱位分布、生还者性别和受影响乘客的年龄。
- 数据从Kaggle下载，使用Python进行数据清洗和可视化分析。
- 数据集包含12列和1309行，经过清洗后删除了少量缺失值。
- 在POWER BI中进行数据可视化，生成仪表板以获取更多见解。
- 共有1307名乘客，其中男性843人，女性464人，平均年龄29岁，平均票价33美元。
- 男性乘客占64.5%，女性乘客占35.5%。
- 第三舱乘客占54.25%，第二舱占24.5%，第一舱占21.2%。
- 超过70%的乘客未能幸存，第三舱乘客的生存率最低。
- 28岁乘客死亡人数最多，达到236人，幸存者仅59人。
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延伸问答
泰坦尼克号沉没的时间和原因是什么？
泰坦尼克号于1912年4月15日沉没，原因是撞上了冰山。
泰坦尼克号的数据集包含哪些信息？
数据集包含乘客的年龄、性别、票价、舱位和生存状态等信息。
在泰坦尼克号上，男性和女性乘客的比例是多少？
男性乘客占64.5%，女性乘客占35.5%。
泰坦尼克号的生还率如何？
超过70%的乘客未能幸存，第三舱乘客的生存率最低。
数据分析使用了哪些工具？
数据分析使用了Python和Power BI进行数据清洗和可视化。
泰坦尼克号上哪个年龄段的乘客死亡人数最多？
28岁乘客的死亡人数最多，达到236人，幸存者仅59人。
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