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为什么越来越多的人退出性别议题且对此感到尴尬?

近年来,中文互联网的性别议题讨论趋于极端,理性声音逐渐消失,尤其女性面临更大压力。情绪化的对立取代了理性讨论,导致许多人退出讨论,影响了性别平等的推进。

为什么越来越多的人退出性别议题且对此感到尴尬?

心的道理
心的道理 · 2026-04-22T11:10:12Z
Grok的性别深度伪造几乎使其在苹果App Store中被禁。差一点。

苹果公司威胁将Elon Musk的AI应用Grok从App Store中移除,原因是未能有效控制非自愿性别深度伪造内容。尽管Grok声称已加强内容审核,但仍存在生成性别化深度伪造的能力。苹果要求开发者改善内容管理,否则可能面临下架。

Grok的性别深度伪造几乎使其在苹果App Store中被禁。差一点。

The Verge
The Verge · 2026-04-15T10:55:22Z
ProText:用于测量长文本中性别化和误性别化的基准数据集

ProText是一个用于测量长文本中性别化和误性别化的数据集,涵盖主题名词、主题类别和代词类别。该数据集旨在通过先进的语言模型探讨文本转换中的性别偏见和刻板印象,研究发现模型在缺乏明确性别线索时倾向于默认异性恋假设,揭示了系统性性别偏见。

ProText:用于测量长文本中性别化和误性别化的基准数据集

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2026-03-31T00:00:00Z
‘年龄验证’可能迫使跨性别者在使用互联网时公开自己的身份

堪萨斯州最近无效化了数百名跨性别者的驾照,专家警告这种歧视可能扩展到网络空间。随着“年龄验证”法律的实施,跨性别者在在线身份验证中面临风险,可能被排除在网站和公共服务之外。这些系统对跨性别者和有色人种存在偏见,可能导致就业和住房等方面的负面后果。

‘年龄验证’可能迫使跨性别者在使用互联网时公开自己的身份

The Verge
The Verge · 2026-03-10T15:00:00Z
人脸性别转换 API 对接说明

本文介绍了人脸性别转换API的对接方法。用户可上传人脸图片,API根据性别信息生成转换后的图片。申请使用该API需注册并登录,首次申请有免费额度。使用时需提供图片链接和性别参数,支持多种编程语言的调用示例。遇到错误时,API会返回相应的错误代码和信息。

人脸性别转换 API 对接说明

静觅
静觅 · 2026-03-04T20:11:45Z
X因Grok的性别化深度伪造图像面临欧盟调查

欧盟正在调查Elon Musk的社交平台X,关注其Grok AI聊天机器人的性别化深度伪造图像问题。调查将评估X是否妥善管理与Grok图像生成能力相关的风险。Grok应请求生成女性和未成年人的性别化图像,引发全球关注。若X被发现违反数字服务法,可能面临高达6%的年全球收入罚款。

X因Grok的性别化深度伪造图像面临欧盟调查

The Verge
The Verge · 2026-01-26T22:47:34Z

最近迷上了像素风的头像,于是开发了一个微信小程序版本的像素风头像生成工具。可以随机生成抽象风格的头像😅 一组四个。用来做人事系统的员工头像测试很便捷。算是今天枯燥的日常工作中唯一一点乐趣鸟🥱 还可以选择性别. 点击头像可以放大,全屏显示。长按图片就能保存到本地。图片尺寸是 400 x 400 像素...

像素风头像生成小程序,卡通抽象风格,支持男女性别选择

大象笔记 - Notes of Elephant Leg
大象笔记 - Notes of Elephant Leg · 2025-11-09T04:18:07Z
Grokipedia 是种族主义、跨性别恐惧症的,并且热爱埃隆·马斯克

埃隆·马斯克推出的Grokipedia被视为一种偏见更少的维基百科替代品,但在气候变化、疫苗和种族等敏感话题上,内容常常与维基百科相悖,倾向于右派观点并传播阴谋论。此外,马斯克及其企业在Grokipedia中的形象被美化,家族背景和争议则被隐瞒。

Grokipedia 是种族主义、跨性别恐惧症的,并且热爱埃隆·马斯克

The Verge
The Verge · 2025-10-29T12:30:00Z
互联网时代跨性别者的未来

互联网曾是跨性别者获取信息和支持的重要渠道,但如今面临隐私危机。数字永久性使得隐私受到威胁,而网络匿名性对跨性别者至关重要。在监控和人工智能时代,如何保护过渡资源成为关键问题。

互联网时代跨性别者的未来

The Verge
The Verge · 2025-10-16T13:00:18Z
跨性别女性正在建立自己的出版世界,但面临威胁

跨性别女性在出版界面临障碍,传统出版常忽视她们的故事。自出版成为解决方案,在线平台帮助她们找到受众。尽管自出版提供更多自由,但仍需应对市场和社交媒体的挑战,尤其是在反跨性别情绪上升的背景下。

跨性别女性正在建立自己的出版世界,但面临威胁

The Verge
The Verge · 2025-10-16T13:00:13Z
华尔街日报不慎传播反跨性别错误信息

《华尔街日报》在报道查理·柯克被杀事件时错误地传播了反跨性别的信息,声称子弹上刻有跨性别和反法西斯的标语。此报道遭到反驳,最终确认子弹上并无相关内容,导致对跨性别群体的进一步污名化。

华尔街日报不慎传播反跨性别错误信息

The Verge
The Verge · 2025-09-12T22:03:11Z
哥本哈根国际学校的小学性别与性取向联盟?

哥本哈根国际学校因性别意识形态引发家长担忧,计划让小学生参与性别和性取向讨论,遭到反对后缩减相关活动,强调教育应保持中立。

哥本哈根国际学校的小学性别与性取向联盟?

David Heinemeier Hansson
David Heinemeier Hansson · 2025-06-03T10:23:50Z

本研究探讨了美国再犯风险评估工具在个体公平性应用中的不足,强调应考虑年龄和性别因素,而忽略种族因素,以确保评估工具的公平性。

Which Demographic Characteristics Are Related to Individual Fairness Assessments in Recidivism Risk Assessment Tools in the United States?

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-15T00:00:00Z

本研究解决了解释方法在不同子群体间性能差异的公平性问题,展示了广泛使用的后置特征归因方法在信实性、稳健性和复杂性方面存在显著的性别差异。这些差异在模型经过无偏数据集预训练或微调后依然存在,强调了在发展和应用解释性方法时需关注解释的公平性,以免在关键领域产生偏见性的结果。

解释性中的性别偏见:研究后置方法中的性能差异

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-02T00:00:00Z

本研究解决了生成性人工智能(AI)在招聘中可能加剧性别偏见的问题。通过审计开源的大型语言模型,研究发现这些模型倾向于优先考虑男性候选人,尤其是在高薪职位中。此外,通过分析招聘广告的语言特征,该研究揭示了模型推荐与传统性别刻板印象之间的强烈一致性,强调了AI驱动招聘可能加剧劳动市场偏见的问题。

谁会得到面试回调?生成性人工智能与性别偏见

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-30T00:00:00Z
Spring Boot Java中的注册表单应用

本文介绍了一个Spring Boot控制器的注册表单,包含性别、国家和爱好选项,用户提交后显示注册成功信息。

Spring Boot Java中的注册表单应用

DEV Community
DEV Community · 2025-04-17T12:27:40Z

本研究解决了性别中立翻译自动评估中的关键问题,现有方法仅依赖单语分类器而难以扩展。我们提出利用大型语言模型(LLMs)作为评估工具,通过两种提示方法进行比较,发现采用短语级注释再进行句子级判断的方式显著提升了评估的准确性。这一发现为性别中立翻译的评估提供了更好的可扩展解决方案。

可扩展的性别中立翻译评估:基于大型语言模型的裁判方法

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-16T00:00:00Z

本研究分析了播客中的男性默认性别偏见,提出了双重框架分析性别化话语的方法。研究发现,男性话语模式在大语言模型中更为稳定,导致男性在相关任务中表现更佳,从而造成代表性伤害。

播客和大语言模型中的男性默认通过性别化话语

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-15T00:00:00Z

本研究探讨姓名、种族和性别对社会等级的影响,发现大型语言模型加剧了基于姓名的地位差异,尤其在不同种族和性别的互动中表现出复杂的偏见。研究强调了对种族、性别及混合身份的深入理解。

The Name of Power: Assessing How Large Language Models Rank Status Based on Students' Names, Race, and Gender

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-15T00:00:00Z
打破壁垒:缩小科技领域的性别差距,构建更具包容性的未来

科技行业长期以来由男性主导,女性在劳动力中仅占26.7%,高管仅11%。预计到2027年,欧洲女性比例将降至21%。教育障碍、资金问题和职场文化是主要挑战。性别多样性对创新至关重要,需优先考虑STEM教育、包容性政策和导师网络。

打破壁垒:缩小科技领域的性别差距,构建更具包容性的未来

DEV Community
DEV Community · 2025-03-21T10:03:30Z
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