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增强胶囊 VAE 用于水下图像重建
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本论文介绍了一种用于水下图像增强和检测任务的协作对抗鲁棒性网络（CARNet）。该网络通过引入可逆网络来隔离攻击，并结合同步训练策略和攻击模式判别器来提高鲁棒性。实验证明该方法在增强图像和检测方面优于最先进方法。
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关键要点
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本论文介绍了一种用于水下图像增强和检测任务的协作对抗鲁棒性网络（CARNet）。
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CARNet通过引入可逆网络来隔离水下图像中的攻击，防止对图像增强和感知任务的干扰。
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结合视觉驱动和感知驱动攻击的同步训练策略，使网络能够识别和去除各种类型的攻击。
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结合攻击模式判别器提高网络对不同攻击的鲁棒性。
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实验证明该方法在增强图像和检测方面优于最先进方法，检测mAP平均提高6.71%。
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