本研究提出了WildLive框架，解决了无人机实时处理高分辨率视频的不足，实现每秒17帧以上的多动物检测与追踪。该系统在高空飞行中有效减少对动物的干扰，为自主飞行控制和行为识别提供新可能。

本研究回顾了户外畜牧监测中的计算机视觉方法，提出通过深度学习提高动物检测、计数和分类效率，以支持精准畜牧业的实时监测。