图神经网络用于工作车间调度问题的综述
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。此篇综述主要介绍了图神经网络在解决调度问题中的应用,探讨了不同类型的作业车间调度问题和流水车间调度问题,并重点研究了深度强化学习方法。通过介绍图表示和常用的图神经网络架构,作者回顾了各种问题类型的 GNN 方法,在图表示、图神经网络架构、GNN 任务和训练算法等技术要素方面进行了重点概述。最后,作者总结和分析了 GNN...
这篇综述介绍了图神经网络在调度问题中的应用,包括作业车间调度和流水车间调度,并重点研究了深度强化学习方法。作者回顾了各种问题类型的GNN方法,并总结了GNN在解决调度问题中的优势和局限性,提供了未来研究机会。