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使用图神经网络从功能磁共振成像中发现神经系统疾病的稳健生物标志物：综述
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究使用图神经网络分析脑网络结构数据中与神经系统疾病相关的生物标志物。研究提出了一种可解释的GNN框架，通过显著区域选择机制和规则化池化层突显感兴趣区域，推断出对于识别疾病很重要的ROI。在自闭症神经影像数据集上应用PR-GNN框架，展示了其在分类准确性方面的优越性和与以往研究结果的一致性。
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关键要点
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研究使用图神经网络分析脑网络结构数据中的生物标志物。
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提出了一种可解释的GNN框架，包含显著区域选择机制和规则化池化层。
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该框架突显感兴趣区域（ROI），推断哪些ROI对识别疾病重要。
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在自闭症神经影像数据集上应用PR-GNN框架，展示分类准确性优越性。
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PR-GNN框架与以往自闭症神经影像研究结果高度一致。
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