量子级联激光特性语义增强 - 知识图谱生成方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了从文本中提取量子级联激光（QCL）特性数据的方法不足的问题。通过利用基于QCL本体的知识图谱生成方法和GPT 4-Turbo语言模型的信息提取管道，研究展示了如何高效地从非结构化文本中提取QCL特性，并生成知识图谱，旨在推动QCL数据的语义增强与分析。
本研究提出了一种从非结构化文本中高效提取量子级联激光（QCL）特性数据的方法，结合QCL本体知识图谱和GPT 4-Turbo模型，推动数据的语义增强与分析。
