知识图谱与大模型相结合的3种方法，1+1＞2

本文总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线，包括KG增强LLM、LLM增强KG和LLM+KG协同使用。这些方法都旨在打破LLM和KG两类不同知识表示的边界，促进知识的交流和利用。在实际业务场景中，应优先考虑使用大模型，但在对知识可信度和可解释性要求高的场景或已有丰富知识图谱的情况下，可以考虑将LLM和KG结合使用。