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SpiroActive：用于有效数据获取的主动学习方法
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种主动学习方法，旨在提高呼吸疾病诊断中的数据获取和标注效率。该方法通过智能样本选择，降低资源消耗，并实现与传统模型相当的效果。
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关键要点
- 本研究提出了一种主动学习方法，旨在提高呼吸疾病诊断中的数据获取和标注效率。
- 该方法通过智能样本选择，显著降低了数据收集和标注的资源消耗。
- 主动学习方法实现了与传统完整数据集训练模型相媲美或更优的结果。
- 该方法具有广泛的应用潜力。
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