语音识别变换器：拓扑语言主义视角

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

本论文旨在填补现有语音识别技术中的空白，全面调查语音模式中的变换器技术。通过拓扑语言主义的视角，提出了一种新颖的方法论来分析基础模型及其架构，最终指出当前研究领域中的开放挑战和未来方向，以促进进一步研究。

本文介绍了双解码器Transformer的新模型架构，该模型同时执行自动语音识别和多语言语音翻译。通过两个解码器的相互交互，该模型在多语言设置中表现优异，并且在ASR和ST之间没有权衡。

优异表现 双解码器Transformer 多语言语音翻译 模型架构 自动语音识别
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