BriefGPT - AI 论文速递
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A Multi-Stage Fine-Tuning Strategy for Automatic Speech Recognition in Low-Resource Languages
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内容提要
本文提出了一种多阶段微调策略，利用OpenAI的Whisper模型提升低资源语言的自动语音识别性能。在Malasar语言上实现了51.9%的词错误率，经过后处理降低至47.3%。
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关键要点
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提出了一种多阶段微调策略
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利用OpenAI的Whisper模型提升低资源语言的自动语音识别性能
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在Malasar语言上实现了51.9%的词错误率
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经过后处理降低至47.3%
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