Alex Ewerlöf Notes
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异构SLI与同构SLI的比较
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了服务水平指标中的异构和同构两种类型，异构类型通过查询不同指标计算比例，同构类型直接计算比例。选择使用哪种类型取决于消费者对可靠性的感知、工具和预算。
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关键要点
- 服务水平指标的核心是良好与有效之间的比例。
- 异构类型通过查询两个不同的指标来计算比例。
- 同构类型直接从同一指标中计算比例。
- 选择使用异构或同构类型取决于消费者对可靠性的感知、工具和预算。
- 异构SLI的计算公式为SLI = (good / valid) × 100。
- 异构SLI的优点是可以跨系统关联事件，便于初学者理解。
- 异构SLI的缺点是需要处理两个数据集，可能导致数据点之间的关联性破裂。
- 同构SLI的计算更简单，只需过滤有效数据点并计算良好事件的数量。
- 同构SLI的优点是只需测量、存储和查询一个指标。
- 同构SLI的缺点是可能需要额外的处理来关联来自不同系统的事件。
- 选择使用哪种类型的指标取决于消费者对可靠性的感知、工具和预算。
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延伸问答
异构SLI和同构SLI有什么区别？
异构SLI通过查询两个不同的指标计算比例，而同构SLI则直接从同一指标中计算比例。
选择使用异构SLI还是同构SLI的依据是什么？
选择取决于消费者对可靠性的感知、工具和预算。
异构SLI的优缺点是什么？
优点是可以跨系统关联事件，便于初学者理解；缺点是需要处理两个数据集，可能导致数据点之间的关联性破裂。
同构SLI的计算方法是什么？
同构SLI通过过滤有效数据点，计算良好事件的数量，然后将其除以总数据点数量。
使用同构SLI的优缺点有哪些？
优点是只需测量、存储和查询一个指标；缺点是可能需要额外处理来关联来自不同系统的事件。
如何确保异构SLI的准确性？
确保异构SLI的准确性需要保证两个指标之间的紧密关联，但这在实践中很难实现。
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