面向连续 MRI 分割的分布感知回放

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内容提要

本研究介绍了一种使用动态内存的机器学习算法,适应医学影像中的数据漂移和灾难性遗忘效应。实验证明,动态内存能有效对抗多个数据漂移设置下的灾难性遗忘。

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关键要点

  • 本研究介绍了一种使用动态内存的机器学习算法。
  • 该算法适应医学影像中的数据漂移和灾难性遗忘效应。
  • 实验证明动态内存能有效对抗多个数据漂移设置下的灾难性遗忘。
  • 实验使用了两种不同扫描协议的临床CT数据和合成分类任务。
  • 动态内存不需要显式知识来识别数据漂移发生的时间。
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