C# OnnxRuntime yolov11 detection
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内容提要
Ultralytics YOLO11n模型用于目标检测，支持8400个边界框，输入图像尺寸为640x640。该模型通过ONNX运行，推理时间约为毫秒级，用户可选择图片进行推理并保存结果。
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关键要点
- Ultralytics YOLO11n模型用于目标检测，支持8400个边界框。
- 输入图像尺寸为640x640。
- 该模型通过ONNX运行，推理时间约为毫秒级。
- 用户可选择图片进行推理并保存结果。
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延伸问答
Ultralytics YOLO11n模型的主要功能是什么？
Ultralytics YOLO11n模型用于目标检测，支持8400个边界框。
YOLO11n模型支持的输入图像尺寸是多少？
该模型的输入图像尺寸为640x640。
使用YOLO11n模型进行推理的时间大约是多少？
推理时间约为毫秒级。
用户如何选择图片进行推理？
用户可以通过界面选择图片进行推理，并保存结果。
YOLO11n模型的推理结果如何保存？
推理结果可以通过保存对话框选择格式进行保存。
YOLO11n模型的边界框数量是多少？
该模型支持8400个边界框。
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