AlphaFold加冕诺奖，DeepMind CEO获奖感言：最优秀的科学家与AI配合，将完成令人难以置信的工作
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内容提要
2024年诺贝尔化学奖授予David Baker和谷歌DeepMind的Demis Hassabis及John M. Jumper。Baker因计算蛋白设计获奖，Hassabis和Jumper因AlphaFold在蛋白质结构预测的突破性成就获奖。奖金为1100万瑞典克朗。AI在诺贝尔奖上的表现引人注目，尤其是AlphaFold的成功。获奖者强调AI工具能辅助科学研究，但仍需人类科学家的思考。此次获奖被视为AI领域的里程碑。
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关键要点
- 2024年诺贝尔化学奖授予David Baker和谷歌DeepMind的Demis Hassabis及John M. Jumper。
- Baker因计算蛋白设计获奖，Hassabis和Jumper因AlphaFold在蛋白质结构预测的成就获奖。
- 奖金总额为1100万瑞典克朗，约合750万元人民币。
- David Baker是蛋白质设计领域的先驱，开发了预测蛋白质三维结构的方法。
- AlphaFold在蛋白质结构预测领域取得重大突破，已获多项奖项。
- 获奖者强调AI工具能辅助科学研究，但仍需人类科学家的思考。
- Demis Hassabis认为私营机构支持研究与大学支持没有太大区别。
- John Jumper表示计算技术在生物学问题解决中开始奏效。
- David Baker与竞争对手共同获奖，认为AlphaFold具有启发性。
- Demis Hassabis和John Jumper在AI领域享有盛誉，推动了AlphaFold系列模型的发展。
- AI在诺贝尔奖上的表现引发关注，可能会在未来产生更大影响。
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