多模态脑活动翻译的潜在表示学习

本研究解决了多种神经影像技术数据整合的难题，提出了SAMBA框架，通过学习统一的潜在空间来弥合空间和时间分辨率的差距。研究表明，SAMBA不仅实现了数据翻译，还丰富了脑信息处理的表示，具有广泛的应用潜力。