可扩展的随机特征潜变量模型

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内容提要

本研究提出了一种优化的变分贝叶斯推断算法,解决了随机特征潜变量模型在大规模数据集中的可扩展性问题,开发了可扩展的RFLVM版本,显著提升了计算效率和性能。

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