超越:生成模型能超过训练它们的专家
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。研究表明,通过低温抽样,训练生成模型可以实现超越数据生成专家的能力,这在国际象棋中得到了实验证明。
研究证明自然语言变换器在文本存档游戏中的通用性,Chess Transformer能够生成合理的策略和经典开局的局面,并能与人交互。未来的研究将在此基础上构建,特别在捕捉底层复杂规则语法的策略游戏中发挥作用。
研究表明,通过低温抽样,训练生成模型可以实现超越数据生成专家的能力,这在国际象棋中得到了实验证明。
研究证明自然语言变换器在文本存档游戏中的通用性,Chess Transformer能够生成合理的策略和经典开局的局面,并能与人交互。未来的研究将在此基础上构建,特别在捕捉底层复杂规则语法的策略游戏中发挥作用。