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Online Data Collection for Efficient Semiparametric Inference
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内容提要
本研究探讨在多个数据源和预算限制下，如何有效进行在线数据收集以估计目标参数。提出两种在线数据收集策略，证明其在因果效应估计任务中优于固定策略，具有零后悔优势。
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关键要点
- 本研究探讨在多个数据源和预算限制下，如何有效进行在线数据收集以估计目标参数。
- 提出了两种在线数据收集策略，证明其在因果效应估计任务中优于固定策略。
- 这些在线数据收集策略具有零后悔优势。
- 研究表明，这些策略在合成和真实世界的因果效应估计任务中均表现优异。
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