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使用SAS负责任地探索生成式人工智能
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
人工智能的采用正在迅速增长，预计到2027年对人工智能专家的需求将增加40%。SAS提供免费的在线学习课程，涵盖生成式人工智能和负责任的创新，帮助专业人士理解和整合这些技术。可信的人工智能至关重要，欧盟人工智能法案等法规旨在确保负责任的使用。建议参加这两门课程以扩展人工智能知识。
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关键要点
- 人工智能的采用正在迅速增长，预计到2027年对人工智能专家的需求将增加40%。
- SAS提供免费的在线学习课程，涵盖生成式人工智能和负责任的创新，帮助专业人士理解和整合这些技术。
- 生成式人工智能在创意过程、问题解决和代码生成等方面具有巨大潜力，但需要了解其适用性。
- 数据科学家应理解生成式人工智能的模型及其与其他分析工具的结合，以更有效地使用这些技术。
- 了解生成式人工智能的工作原理和分析生命周期的整合是重要的。
- 负责任的创新和可信赖的人工智能课程强调开发AI系统时的责任，尤其是生成式人工智能可能带来的风险。
- 可信赖的人工智能原则包括透明性、问责制和以人为本，所有实施AI的人都应具备这些基本理解。
- 随着欧盟人工智能法案和美国安全、可靠和可信赖的人工智能行政命令的通过，建立可信赖的AI的紧迫性在增加。
- 这些法规旨在保护公众免受不可接受和高风险的AI系统影响，同时鼓励低风险AI的负责任创新。
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