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Hybrid Attention Mechanism for Robust RGB-T Pedestrian Detection in Real-World Conditions
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种混合注意力机制（HA）和改进的RGB-T融合算法，以解决RGB-热成像行人检测中的部分重叠和传感器失效问题。实验结果表明，该方法在现实世界条件下优于现有技术。
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关键要点
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本研究提出了一种混合注意力机制（HA），旨在提高RGB-热成像行人检测的性能。
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研究解决了由于传感器配置导致的RGB-热成像图像部分重叠和传感器失效问题。
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提出的改进RGB-T融合算法能够有效应对行人检测中的挑战。
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实验结果表明，该方法在现实世界条件下优于现有技术。
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