Few-shot Policy (De)composition in Conversational Question Answering

💡 原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文研究了对话式问答中的政策合规检测(PCD),提出了一种新的神经符号框架——逻辑分解政策合规(LDPC)。该方法通过少量示例和新提示技术,减少了对大量标注数据的需求,提升了推理的透明度和可解释性,并在ShARC基准上取得了优异表现。

🏷️

标签

➡️

继续阅读