本文研究了对话式问答中的政策合规检测（PCD），提出了一种新的神经符号框架——逻辑分解政策合规（LDPC）。该方法通过少量示例和新提示技术，减少了对大量标注数据的需求，提升了推理的透明度和可解释性，并在ShARC基准上取得了优异表现。