A Problem-Oriented Framework for Domain Adaptation in Machine Learning

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内容提要

本研究提出了一个针对领域适应中选择方法的框架,区分五种场景并提供相应建议。评估结果表明该框架有效,为研究人员和从业者提供指导。

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