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Progressive Multi-Granular Alignments for Grounded Reasoning in Large Vision-Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了渐进式多粒度对齐框架（PromViL），旨在提升大规模视觉语言模型在处理组合概念和实体高层关系时的能力。实验结果表明，PromViL在视觉定位和组合问答任务中显著优于基线模型。
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关键要点
- 本研究提出了渐进式多粒度对齐框架（PromViL），旨在提升大规模视觉语言模型的能力。
- PromViL通过建立简单到复杂的多模态对齐层次结构，增强了模型进行有根组合视觉推理的能力。
- 实验结果显示，PromViL在视觉定位和组合问答任务中显著优于基线模型。
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