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HUPE: Heuristic Underwater Perceptual Enhancement Based on Semantic Collaborative Learning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为HUPE的启发式可逆网络，旨在解决水下图像因光折射和吸收导致的可视性降低问题。HUPE通过可逆变换与傅里叶变换实现水下图像与清晰图像的双向映射，并引入语义协同学习模块，显著提升视觉质量和特征提取能力。实验结果表明，HUPE的增强效果优于现有方法。
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关键要点
- HUPE是一种启发式可逆网络，旨在解决水下图像因光折射和吸收导致的可视性降低问题。
- HUPE通过可逆变换与傅里叶变换实现水下图像与清晰图像的双向映射。
- 引入语义协同学习模块显著提升了视觉质量和特征提取能力。
- 实验结果表明，HUPE的增强效果优于现有方法。
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