基于社交媒体网络用户的中文多标签情感计算数据集

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内容提要

本研究解决了情感计算数据集中情感与人格特征分离标注的问题,构建了中文多标签情感计算数据集,为机器识别复杂人类情感奠定基础。

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关键要点

  • 本研究解决了情感计算数据集中情感与人格特征分离标注的问题。
  • 现有数据集缺乏细粒度微情感及情感强度标注。
  • 通过收集微博用户数据,构建了中文多标签情感计算数据集。
  • 该数据集整合了个体人格特征和情感。
  • 为复杂人类情感的机器识别提供了基础。
  • 可为心理学、教育、市场营销等领域的研究提供数据支持。
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