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内容提要
生成式AI模型如GPT的训练包括两个阶段:无监督预训练和有监督微调。前者通过大量文本数据学习语言模式,后者利用标记数据优化特定任务。
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关键要点
- 生成式AI模型如GPT的训练分为两个主要阶段。
- 第一阶段是无监督预训练,通过大量文本数据学习语言模式。
- 无监督预训练阶段中,模型通过预测句子中的下一个单词来学习语法、语义和一般知识。
- GPT-3等模型在无监督预训练阶段产生了1750亿个参数。
- 第二阶段是有监督微调,使用较小的标记数据集进行特定任务的优化。
- 有监督微调确保模型生成更准确和与任务相关的输出。
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