BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-03T00:00:00Z

Sustainable Self-evolution Adversarial Training

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内容提要

本研究提出了一种新的可持续自我进化对抗训练框架（SSEAT），旨在解决现有对抗训练模型在动态攻击下的不足。该框架通过持续的对抗防御和数据重放，有效学习多种对抗样本，并解决灾难性遗忘问题。实验结果表明，其防御性能和分类准确率优于其他模型。

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标签

分类准确率 动态攻击 对抗训练 灾难性遗忘 防御性能