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内存高效的相对多目标跟踪方法
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了带文本描述的多目标跟踪（RMOT），提出了一种名为MEX的内存高效模块，显著提升了跟踪器性能，尤其在内存受限环境中。研究表明，该方法提高了HOTA跟踪得分，并优化了内存使用和处理速度。
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关键要点
- 本文研究了带文本描述的多目标跟踪（RMOT），填补了传统多目标跟踪的不足。
- 提出了一种名为MEX的内存高效模块，显著提升了现有跟踪器性能。
- MEX模块在内存受限环境中表现出色。
- 研究结果表明，该方法提高了HOTA跟踪得分。
- 该方法优化了内存使用和处理速度。
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