SynGraph：一种用于稀疏流媒体用户情感建模的动态图-LLM合成框架

本研究解决了传统情感分析方法无法捕捉电商平台用户动态情感变化的问题。提出的SynGraph框架通过将用户分类为中尾、长尾和极端场景，并在动态图结构中融入LLM增强，显著缓解了数据稀疏问题。实验证明，该方法有效提升了流媒体评论的情感建模能力。