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PerCul: 基于故事的波斯语大型语言模型文化评估
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对大型语言模型在波斯语文化适应性评估的不足，提出了PerCul数据集，通过故事驱动的多项选择题提升文化敏感性。实验结果显示，现有模型与用户基准之间的差距为11.3%，最佳模型的差距达到21.3%。
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关键要点
- 本研究针对大型语言模型在波斯语文化适应性评估的不足。
- 提出了PerCul数据集，通过故事驱动的多项选择题提升文化敏感性。
- 实验结果显示，现有模型与用户基准之间的差距为11.3%。
- 最佳模型的差距达到21.3%。
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