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PerCul: A Story-Driven Cultural Evaluation of Large Language Models in Persian
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型在波斯语文化适应性评估中的不足。通过引入PerCul数据集，采用故事驱动的多项选择题，旨在提高模型的文化敏感性。实验结果显示，现有模型与用户基准之间存在11.3%的差距，最佳模型的差距达到21.3%。
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关键要点
- 本研究探讨大型语言模型在波斯语文化适应性评估中的不足。
- 引入PerCul数据集，采用故事驱动的多项选择题，以提高模型的文化敏感性。
- 实验结果显示，现有模型与用户基准之间存在11.3%的差距。
- 最佳模型的差距达到21.3%。
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