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结构保持图变换的调研
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
这篇论文综述了Transformer模型在图结构数据中的应用，包括辅助模块、基于图的位置嵌入和改进的注意力矩阵。实验证实了改进后的Graph Transformer模型在各种图形任务上的优越性。
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关键要点
- 这篇论文综述了Transformer模型在图结构数据中的应用。
- 作者将现有的Transformer模型分为三类。
- 重点探究了辅助模块、基于图的位置嵌入和改进的注意力矩阵。
- 针对不同类型的图形数据进行了性能对比。
- 实验证实了改进后的Graph Transformer模型在各种图形任务上的优越性。
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