利用无降采样小波包特征和 Transformer 模型进行时间序列预测
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。该研究综合了小波分析技术与机器学习方法,针对单变量时间序列预测提出了三个主要贡献:考虑使用带有不同消失矩的 Daubechies...
该研究综合了小波分析技术与机器学习方法,提出了三个主要贡献:使用不同消失矩的Daubechies小波作为预测方法的输入特征;比较不同小波变换在计算特征时的使用情况;评估小波特征在不同预测方法中的应用,结果显示小波特征在非时态和时态预测中都有益处。