飞桨AI for Science流体超分FNO模型案例分享

高分辨率CFD计算耗时长且数据存储需求大，限制了实际使用。低分辨率CFD计算耗时短且数据存储量小，但精度不足。利用机器学习方法提升低分辨率CFD精度，解决问题。飞桨FNO模型适合处理超分问题。飞桨AI for Science提供多种AI方法模型，支持科研和产业应用。飞桨PaddleScience工具组件是国内首个应用于CFD领域的工具。使用FNO模型训练好的模型可以快速将低分辨率CFD结果提升为高分辨率结果。飞桨AI for Science将提供更多技术支持。