社交媒体事件检测与疫情预测

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内容提要

本研究提出了一种以聚类为基础的实时事件发现系统,能够在Twitter上聚类实时数据,识别不同事件,并评估聚类方法的效果和表现。实验结果显示该系统在大规模数据上高效准确。

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关键要点

  • 提出了一种以聚类为基础的实时事件发现系统。
  • 该系统能够在Twitter上对实时数据进行聚类,识别不同事件。
  • 使用新颖的指标评估聚类方法的效果。
  • 评估包括实时和线下模式下的表现。
  • 实验结果显示系统在大规模数据上高效准确。
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