蟹壳
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开源大模型与闭源大模型哪个更好？
原文中文，约1900字，阅读约需5分钟。
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内容提要
开源与闭源大语言模型的好坏无法从属性推导，开源模型提供免费部署的LLM，商业使用可能需要特殊授权，开源模型背后的动机是为了遏制竞争对手，对领先者的商业利益有破坏作用，国内情况不同，FOMO情绪更多，开源与闭源并不重要，国内企业更注重可控性和甲方信任，目前最好的模型是闭源的，但评价模型好坏的标准多样，经济性也是重要指标，开源模型有社会意义，可以促进创新和机会。
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关键要点
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开源与闭源大语言模型的好坏无法从属性推导。
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开源模型提供免费部署的LLM，商业使用可能需要特殊授权。
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开源模型的动机是为了遏制竞争对手，影响领先者的商业利益。
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国内企业更注重可控性和甲方信任，开源与闭源并不重要。
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目前最好的模型是闭源的，但评价模型好坏的标准多样。
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经济性是评价模型的重要指标，开源模型有社会意义，促进创新和机会。
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开源模型的出现是为了制造产能过剩，破坏领先者的商业利益。
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国内企业在大模型竞争中更注重“有”，可控性比效果更重要。
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随着时间推移，开源模型会缩小与闭源模型的差距。
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开源模型和成熟基础设施可以促进小团队的创新和解决方案交付。
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延伸问答
开源大模型和闭源大模型的主要区别是什么？
开源大模型主要提供免费部署的LLM，而闭源大模型通常是商业化的，使用时可能需要授权。
为什么开源模型会影响领先者的商业利益？
开源模型的出现可以提供免费选择，减少用户对闭源模型的依赖，从而影响领先者的商业收益。
目前最好的大语言模型是哪个？
目前公认的效果最优的模型是闭源的GPT-4系列。
国内企业在选择大模型时更看重什么？
国内企业更注重可控性和甲方信任，而非开源或闭源的属性。
开源模型的社会意义是什么？
开源模型促进技术平权，为开发者和小企业提供创新机会，推动新技术的应用。
开源模型和闭源模型的经济性如何比较？
在某些情况下，开源模型可能在经济性上更具优势，因为它们可以以较低的成本达到相似的效果。
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