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使用激光雷达强度增强的无监督内在图像分解训练
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种无监督内在图像分解框架，通过探索反射和阴影之间的独立性、域不变内容约束和物理约束，从无监督和不相关的数据中学习反射和阴影的潜在特征。实验表明，该方法具有卓越性能。
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关键要点
- 提出了一种新颖的无监督内在图像分解框架
- 该框架不依赖于标记的训练数据和手工制作的先验
- 通过探索反射和阴影之间的独立性进行学习
- 引入域不变内容约束和物理约束
- 从无监督和不相关的数据中学习反射和阴影的潜在特征
- 在合成和实际图像数据集上的实验表明该方法具有卓越性能
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