外部提示特征增强的参数高效微调用于显著性目标检测

原文约200字,阅读约需1分钟。发表于:

我们提出了一种参数高效的微调方法,采用转换器编码器和解码器结构,通过适配器和注入器来提高显著对象的检测能力,并在五个数据集上超过了之前的最先进模型。

本文提出了一种基于F-measure值的正反馈方法来改进现有方法的显著性预测准确性。该方法无需进行精细的解码器设计或模型训练,通过将现有模型的预测图输入到正反馈方法中,可获得高准确性的预测结果。实验结果表明,该方法在显著性地图预测的五个评估指标中超过了最新的12种方法。

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