基于 Transformer 的卒中分割架构：综述
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。依赖于诊断工具及深度学习方法，该论文旨在探索基于 Transformer 的创新架构在中风分割领域的应用，提供详细的分析和评估，同时探讨未来的研究发展方向。
通过在2D TransUNet和nnU-Net体系结构的基础上，探索了Transformers在医学图像分割中的潜力。引入了基于Transformer的编码器和解码器，用于图像块标记化和候选区域的精炼。实验证明了将Transformer集成到U型医学图像分割体系结构中的巨大潜力。
