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Diagnostic Arena: A Benchmark Test for Diagnostic Reasoning in Large Language Models
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内容提要
本研究提出了“诊断竞技场”基准测试，以评估复杂诊断推理能力。通过分析1,113个病例，发现现有推理模型在临床诊断中的准确率仅为45.82%，显示其推广能力不足。
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关键要点
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本研究提出了'诊断竞技场'基准测试，旨在评估复杂诊断推理能力。
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通过分析1,113个病例，覆盖28个医学专业。
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现有推理模型在临床诊断中的准确率仅为45.82%。
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研究显示现有模型在推广能力方面存在不足。
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当前大语言模型面临显著的推广瓶颈，需要进一步提升其诊断推理能力。
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