Few-Shot Semantic Encoding and Decoding for Video Surveillance

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内容提要

本研究提出了一种新型少样本编码解码方法,解决了传统视频监控语义解码对大量样本的依赖。通过提取草图作为语义信息并结合图像翻译网络,显著提升了视频重构性能,降低了存储和传输成本。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新型少样本编码解码方法,解决了传统视频监控语义解码对大量样本的依赖。
  • 通过提取草图作为语义信息并进行压缩,结合图像翻译网络和少样本解码网络,显著提高了视频重构的性能。
  • 该方法降低了存储和传输的消耗,增强了语义通信系统的实用性。
  • 随着摄像头数量和分辨率的不断增加,监控视频的传输和存储负担日益加重,传统通信方法面临优化瓶颈。
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