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Galvatron: An Automated Distributed System for Efficient Training of Large-Scale Foundation Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出Galvatron系统，自动识别大规模基础模型训练中的最佳混合策略，显著提升训练效率，优化分布式训练的简化与高效性。
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关键要点
- 本研究提出Galvatron系统，旨在解决大规模基础模型训练中的并行策略选择复杂性问题。
- Galvatron系统能够自动识别最有效的混合策略。
- 该系统结合硬件和模型分析器以及优化搜索引擎，显著提高了训练效率。
- 基准测试显示Galvatron的吞吐量优于现有框架。
- Galvatron系统对分布式训练的简化和高效性具有重要影响。
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