GitHub Copilot CLI结合模型家族提供第二意见
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内容提要
GitHub Copilot CLI推出实验模式的Rubber Duck，利用不同AI模型进行代码审查，帮助发现潜在错误，尤其在复杂任务中表现优异，显著提高解决率。用户可在关键时刻请求反馈，优化代码质量。
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关键要点
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GitHub Copilot CLI推出实验模式的Rubber Duck，利用不同AI模型进行代码审查。
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Rubber Duck作为独立审查者，帮助发现潜在错误，尤其在复杂任务中表现优异。
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Rubber Duck通过提供第二种视角，弥补了主要代理的盲点。
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在SWE-Bench Pro基准测试中，Rubber Duck显著提高了解决率，缩小了Sonnet和Opus之间的性能差距。
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Rubber Duck能够自动或根据用户请求进行代码审查，帮助捕捉关键问题。
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Rubber Duck特别适用于复杂重构、高风险任务和确保全面的测试覆盖。
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用户可以通过GitHub Copilot CLI的/experimental命令启用Rubber Duck。
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延伸问答
Rubber Duck在GitHub Copilot CLI中有什么功能？
Rubber Duck利用不同AI模型进行代码审查，帮助发现潜在错误，尤其在复杂任务中表现优异。
如何启用Rubber Duck功能？
用户可以通过GitHub Copilot CLI的/experimental命令启用Rubber Duck。
Rubber Duck如何提高代码审查的效果？
Rubber Duck作为独立审查者，提供第二种视角，弥补主要代理的盲点，从而提高解决率。
Rubber Duck在复杂任务中的表现如何？
在复杂任务中，Rubber Duck显著提高了解决率，尤其在多文件和长时间运行的任务中表现优异。
Rubber Duck是如何捕捉代码中的关键问题的？
Rubber Duck能够自动或根据用户请求进行代码审查，帮助捕捉关键问题和边缘案例。
Rubber Duck在SWE-Bench Pro基准测试中的表现如何？
在SWE-Bench Pro基准测试中，Rubber Duck显著提高了解决率，缩小了Sonnet和Opus之间的性能差距。
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